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從產(chǎn)業(yè)發(fā)展來看，2024年9月，工業(yè)和信息化部的信息顯示，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣。行業(yè)的迅猛發(fā)展使得人工智能人才需求與日俱增。北京一家教育創(chuàng)新研究院近日發(fā)布的《2024中國人工智能人才發(fā)展報告》指出，隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，AI人才供需比從2022年的0.63降至2023年的0.39，人才供不應(yīng)求的程度加劇。因此，高校加大這類人才培養(yǎng)力度，是順應(yīng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和時代變革的必然選擇。

第一，行業(yè)發(fā)展“快”節(jié)奏與高校育人“慢”特質(zhì)存在沖突。人工智能行業(yè)技術(shù)迭代速度快，從2022年11月ChatGPT問世到2025年1月DeepSeek發(fā)布，語言大模型的算法已出現(xiàn)階躍式提升。同時，人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景拓展迅速，從工業(yè)控制系統(tǒng)、人形機(jī)器人到智能駕駛、智慧醫(yī)療，應(yīng)用場景不斷豐富發(fā)展。但高校的人才培養(yǎng)天然具有“慢”特質(zhì)，作為一項(xiàng)系統(tǒng)工程，人才培養(yǎng)需要在培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)置、課程體系設(shè)計(jì)、師資隊(duì)伍建設(shè)、硬件環(huán)境配備等多方面提前做好規(guī)劃。這就使得高校人才培養(yǎng)方案難以根據(jù)行業(yè)動態(tài)及時調(diào)整，尤其是“快”節(jié)奏行業(yè)，可能學(xué)生還沒有畢業(yè)、所學(xué)知識就已過時。

第二，行業(yè)發(fā)展高要求與培養(yǎng)條件不到位之間存在供需錯位。香港中文大學(xué)發(fā)布的《2024中國人工智能崗位研究報告》顯示，人工智能崗位對專業(yè)知識、技術(shù)技能和工程實(shí)踐三大硬技能，以及項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、溝通能力等軟技能均要求較高。這些能力的培養(yǎng)需要有豐富行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的教師、先進(jìn)的設(shè)備和資源以及產(chǎn)教融合的專業(yè)實(shí)踐平臺來支撐。但是對于大多數(shù)高校，尤其是一些地方高校來說，現(xiàn)有的培養(yǎng)條件無法完全滿足要求，這就使得所培養(yǎng)的學(xué)生難以形成扎實(shí)的專業(yè)能力和實(shí)踐能力。

第三，專業(yè)調(diào)整與課程設(shè)置協(xié)同不夠。人工智能是融合數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等多學(xué)科的交叉領(lǐng)域，涵蓋通用視覺、自然語言、認(rèn)知推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、多智能體等多個專業(yè)方向。因此，人工智能專業(yè)的人才培養(yǎng)需要重新建構(gòu)知識體系。但是，當(dāng)前一些高校為了搭上人才培養(yǎng)的“快車”，只是在原有的計(jì)算機(jī)專業(yè)、自動化控制專業(yè)等培養(yǎng)方案中加入少量所謂人工智能課程，缺乏對人工智能專業(yè)知識體系的系統(tǒng)性設(shè)計(jì)。

第一，改革人才培養(yǎng)模式，建立應(yīng)對產(chǎn)業(yè)變化的動態(tài)調(diào)整機(jī)制。高校在開設(shè)人工智能專業(yè)之前，需要對產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢進(jìn)行深度調(diào)研，并結(jié)合本校辦學(xué)條件合理制定人才培養(yǎng)方案。應(yīng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)專業(yè)課程體系，動態(tài)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容，及時更新教材、軟硬件與數(shù)據(jù)訓(xùn)練集等教學(xué)資源，確保高校人才培養(yǎng)能夠跟上市場發(fā)展和技術(shù)革新的步伐。同時，高校應(yīng)認(rèn)識到，技術(shù)變革的腳步永無止境，高等教育培養(yǎng)的學(xué)生不應(yīng)只是擁有技術(shù)的人才，同時還應(yīng)具備廣闊視野、自主學(xué)習(xí)、自我發(fā)展等核心素養(yǎng)，以適應(yīng)行業(yè)的快速發(fā)展變化。只有這樣，才能以教育的“慢”為人才成長與發(fā)展蓄力，使其能夠適應(yīng)甚至引領(lǐng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“快”。

第二，完善校企合作機(jī)制，推動優(yōu)質(zhì)資源共享。對人工智能等高新技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展變化，行業(yè)企業(yè)的敏感性要遠(yuǎn)高于高校，高校應(yīng)進(jìn)一步完善與企業(yè)的合作機(jī)制，可在人才培養(yǎng)方案制定、課程開發(fā)、實(shí)習(xí)指導(dǎo)、畢業(yè)設(shè)計(jì)等方面開展深度合作，聘請企業(yè)技術(shù)人員擔(dān)任校外導(dǎo)師，為學(xué)生提供更多實(shí)踐機(jī)會。同時，政府、高校、企業(yè)應(yīng)積極攜手合作，進(jìn)一步擴(kuò)大優(yōu)質(zhì)教學(xué)資源，通過匯聚國內(nèi)外頂尖高校與頭部企業(yè)的優(yōu)質(zhì)課程、項(xiàng)目資源，推動優(yōu)質(zhì)資源共享。

第三，提高專業(yè)準(zhǔn)入門檻，加強(qiáng)人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的宏觀調(diào)控。教育主管部門應(yīng)加強(qiáng)對人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的管理，明確師資配置、硬件投入等方面的底線要求。對于存在“借殼招生”“課程拼湊”等問題的專業(yè)，應(yīng)暫停其招生資格，并建立退出機(jī)制。目前，不同人工智能崗位的供需比差異較大，政府部門應(yīng)幫助高校明確市場需求，避免專業(yè)設(shè)置“同質(zhì)化”，構(gòu)建差異化的“人才金字塔”。同時，高校應(yīng)進(jìn)一步改革對學(xué)生評價的方式，關(guān)注對學(xué)生問題解決能力和實(shí)踐能力的評價，打造學(xué)生個性化成長路徑。